Το ChatGPT, που προέρχεται από τα μοντέλα Generative Pre-trained Transformer που αναπτύχθηκαν από το OpenAI, έχει αναδειχθεί ως ένα από τα πιο προηγμένα γλωσσικά μοντέλα στην τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ οι δυνατότητές του είναι τεράστιες, καλύπτοντας εργασίες όπως η απάντηση σε ερωτήσεις, η βοήθεια στην έρευνα και η υποστήριξη σε διάφορες εργασίες, δεν είναι χωρίς τις ελλείψεις του. Σε αυτό το άρθρο, θα διερευνήσουμε δέκα από τις προκλήσεις που σχετίζονται με το ChatGPT.
Ορισμοί
ChatGPT: Ένα μοντέλο από τη σειρά GPT της OpenAI, προσαρμοσμένο για αλληλεπιδράσεις που μοιάζουν με συνομιλίες.
prompt engineering: Μια αρχιτεκτονική μοντέλου βαθιάς μάθησης, που χρησιμοποιείται κυρίως στην επεξεργασία ακολουθιών, η οποία αποτελεί τη βάση μοντέλων όπως το GPT.
Fine-Tuning: Η διαδικασία τελειοποίησης ενός προ-εκπαιδευμένου μοντέλου σε ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων ή εργασία.
10 προβλήματα του ChatGPT
#1 Υπερβολική προφορικότητα
Το ChatGPT μπορεί μερικές φορές να παρέχει απαντήσεις που είναι μεγαλύτερες από τις απαραίτητες, επαναλαμβάνοντας συχνά σημεία ή περιλαμβάνοντας περιττές πληροφορίες.
#2 Απουσία μακροχρόνιας μνήμης
Το μοντέλο δεν διατηρεί προηγούμενες αλληλεπιδράσεις, γεγονός που εμποδίζει τη συνέχεια σε εκτεταμένες συζητήσεις και μπορεί να επηρεάσει την εμπειρία του χρήστη.
#3 Δυσκολία με την ασάφεια
Οι διφορούμενες ερωτήσεις μπορεί να οδηγήσουν σε απαντήσεις που μπορεί να μην ανταποκρίνονται στις προσδοκίες του χρήστη. Το μοντέλο μπορεί να μαντέψει την πρόθεση του χρήστη αντί να αναζητήσει διευκρινίσεις.
#4 Πιθανότητα παραπληροφόρησης
Το ChatGPT μπορεί περιστασιακά να παρέχει πληροφορίες που είναι ξεπερασμένες, υπεραπλουστευμένες ή ακόμη και λανθασμένες, κυρίως επειδή δεν έχει δυνατότητες ενημέρωσης σε πραγματικό χρόνο.
#5 Δεοντολογικά ζητήματα
Υπάρχει πιθανότητα το μοντέλο να παράγει επιβλαβές, προκατειλημμένο ή ακατάλληλο περιεχόμενο, ακόμη και αν αυτό δεν είναι σκόπιμο. Παρόλο που έχουν εφαρμοστεί λεπτές ρυθμίσεις και επίπεδα ασφαλείας, δεν είναι αλάνθαστο.
#6 Υπερβολική εξάρτηση
Με εργαλεία τόσο ισχυρά όσο το ChatGPT, υπάρχει ο κίνδυνος τα άτομα να βασίζονται υπερβολικά σε αυτό, παραμελώντας ενδεχομένως την κριτική σκέψη ή τις ερευνητικές δεξιότητες.
#7 Έλλειψη συναισθηματικής νοημοσύνης
Το ChatGPT δεν κατανοεί τα ανθρώπινα συναισθήματα με τον τρόπο που τα κατανοούν οι άνθρωποι. Ενώ μπορεί να αναγνωρίζει και να ανταποκρίνεται σε συναισθηματικές ενδείξεις στο κείμενο, δεν “αισθάνεται” τα συναισθήματα ούτε τα κατανοεί πραγματικά.
#8 Περιορισμοί πλαισίου
Με περιορισμένη χωρητικότητα συμβόλων (π.χ. 2048 συμβόλων για το GPT-3), υπάρχει περιορισμός στο πόσο πλαίσιο μπορεί να λάβει υπόψη του το ChatGPT σε μία μόνο αλληλεπίδραση.
#9 Δυσκολία σε συγκεκριμένους τομείς
Για εξειδικευμένα ή πολύ εξειδικευμένα θέματα, το μοντέλο ενδέχεται να μην έχει εκτεθεί σε αρκετά δεδομένα εκπαίδευσης, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε ανακρίβειες ή γενικές απαντήσεις.
#10 Πιθανότητα over-personalization
Εάν ενσωματωθεί με άλλα συστήματα, υπάρχει η ανησυχία ότι οι υπερβολικά προσωποποιημένες απαντήσεις, με βάση τα δεδομένα του χρήστη, θα μπορούσαν να εγείρουν ζητήματα προστασίας της ιδιωτικής ζωής.
Με λίγα λόγια
Ενώ το ChatGPT αποτελεί μια αξιοσημείωτη πρόοδο στα γλωσσικά μοντέλα ΤΝ, είναι ζωτικής σημασίας να το προσεγγίσουμε με κατανόηση των περιορισμών του. Αναγνωρίζοντας αυτές τις προκλήσεις, οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιούν το ChatGPT πιο αποτελεσματικά και οι προγραμματιστές μπορούν να επικεντρωθούν σε επαναληπτικές βελτιώσεις. Όπως με κάθε εργαλείο, το κλειδί έγκειται στο να γνωρίζουμε πότε και πώς να το χρησιμοποιούμε πιο αποτελεσματικά.
Διαβάστε επίσης – Η μετοχή της Tesla αυξάνεται σχεδόν 10%
