Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη για την ανάπτυξη νέων φαρμάκων, την εκπαίδευση αυτόνομων οχημάτων και τη λειτουργία σύγχρονων εργοστασίων. Πλέον, όμως, βρίσκει εφαρμογή ακόμη και στην παραγωγή ενός από τα πιο αναγνωρίσιμα σνακ στον κόσμο: των Pringles.
Η Kellanova, η εταιρεία που βρίσκεται πίσω από τα δημοφιλή πατατάκια, αξιοποιεί τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης και προηγμένα συστήματα ανάλυσης δεδομένων, με στόχο να διασφαλίζει ότι κάθε Pringle που φτάνει στον καταναλωτή έχει την ίδια γεύση, την ίδια υφή και το ίδιο χαρακτηριστικό σχήμα.
Ένα «ψηφιακό δίδυμο» της παραγωγής
Για να βελτιώσει τη διαδικασία παραγωγής, η Kellanova δημιούργησε ένα λεγόμενο «ψηφιακό δίδυμο» (digital twin) της γραμμής παραγωγής της. Πρόκειται για ένα ψηφιακό μοντέλο που προσομοιώνει με μεγάλη ακρίβεια κάθε στάδιο της κατασκευής των Pringles.
Μέσω αυτής της προσομοίωσης, οι μηχανικοί μπορούν να εντοπίζουν πιθανά προβλήματα πριν αυτά εμφανιστούν στην πραγματική παραγωγή. Από σπασμένη ζύμη μέχρι δυσλειτουργίες στη διαδικασία τηγανίσματος, το σύστημα επιτρέπει την άμεση προσαρμογή των παραμέτρων ώστε να αποφεύγονται καθυστερήσεις και απώλειες προϊόντων.
Δεκάδες αισθητήρες παρακολουθούν κάθε παρτίδα
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν βασίζεται μόνο στις προσομοιώσεις. Ολόκληρη η γραμμή παραγωγής είναι εξοπλισμένη με αισθητήρες που συλλέγουν συνεχώς δεδομένα.
Οι αισθητήρες καταγράφουν πληροφορίες όπως το μέγεθος των σωματιδίων του αλευριού, την υγρασία της ζύμης, τις θερμοκρασίες κατά το τηγάνισμα και άλλες μεταβλητές που επηρεάζουν το τελικό προϊόν.
Σύμφωνα με δημοσίευμα της Wall Street Journal, η εταιρεία συγκεντρώνει περίπου 200 διαφορετικά σημεία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο κατά τη διάρκεια της παραγωγικής διαδικασίας.
Όλα αυτά αναλύονται από μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τα οποία μπορούν να εντοπίσουν αποκλίσεις πολύ πριν εξελιχθούν σε πραγματικό πρόβλημα.
Στόχος η απόλυτη σταθερότητα
Η φιλοσοφία πίσω από το σύστημα είναι απλή: κάθε συσκευασία Pringles πρέπει να προσφέρει ακριβώς την ίδια εμπειρία στον καταναλωτή, ανεξάρτητα από το πότε ή πού παράχθηκε.
Όπως ανέφερε στη Wall Street Journal ο Jan Laenen, ανώτερος διευθυντής μηχανικής της Kellanova, στόχος είναι κάθε τσιπ να έχει την ίδια τραγανότητα, την ίδια γεύση και την ίδια αίσθηση όταν ανοίγει κάποιος τη συσκευασία.
Σε αντίθεση με τα κλασικά πατατάκια, όπου οι διαφορές σε μέγεθος, πάχος ή ποσότητα καρυκευμάτων θεωρούνται φυσιολογικές, τα Pringles βασίζονται εδώ και δεκαετίες στην απόλυτη ομοιομορφία. Το χαρακτηριστικό κυρτό σχήμα τους επιτρέπει να στοιβάζονται μέσα στον κυλινδρικό σωλήνα, κάτι που απαιτεί εξαιρετικά υψηλή ακρίβεια κατά την παραγωγή.
Η AI αλλάζει και τη βιομηχανία τροφίμων
Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία τροφίμων αυξάνεται σταθερά τα τελευταία χρόνια. Οι εταιρείες αξιοποιούν αλγορίθμους όχι μόνο για τον ποιοτικό έλεγχο, αλλά και για τη μείωση του κόστους παραγωγής, τον περιορισμό των απορριμμάτων και την καλύτερη διαχείριση των πρώτων υλών.
Παρόμοιες τεχνολογίες χρησιμοποιούνται ήδη σε πολλούς βιομηχανικούς κλάδους. Η Siemens, για παράδειγμα, έχει αναπτύξει λύσεις digital twin που εφαρμόζονται στην κατασκευή μπαταριών, μικροτσίπ, αλλά και σε εξαιρετικά απαιτητικά έργα, όπως διαστημικά συστήματα και εξοπλισμός υψηλής τεχνολογίας.
Η περίπτωση των Pringles δείχνει ότι οι ίδιες τεχνολογίες μπορούν να αξιοποιηθούν και σε καθημερινά καταναλωτικά προϊόντα.
Είναι απαραίτητη τόση ακρίβεια;
Η επένδυση της Kellanova ανοίγει και μια ενδιαφέρουσα συζήτηση. Για τους περισσότερους καταναλωτές, μικρές διαφορές στο μέγεθος ή στη γεύση ενός πατατακίου δύσκολα θεωρούνται πρόβλημα.
Ωστόσο, η ταυτότητα των Pringles βασίστηκε εξαρχής στην απόλυτη ομοιομορφία. Η δυνατότητα να στοιβάζονται τέλεια μέσα στη συσκευασία αποτελεί βασικό χαρακτηριστικό του προϊόντος και μέρος της εμπορικής του επιτυχίας. Για την εταιρεία, λοιπόν, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης δεν αφορά μόνο τη βελτίωση της παραγωγής, αλλά και τη διατήρηση της εμπειρίας που περιμένουν εκατομμύρια καταναλωτές σε όλο τον κόσμο.
Η εφαρμογή της AI στην παραγωγή των Pringles αποτελεί ακόμη ένα παράδειγμα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη επεκτείνεται πέρα από τον χώρο της πληροφορικής και μεταμορφώνει παραδοσιακές βιομηχανίες. Από τα εργοστάσια μικροτσίπ μέχρι μια συσκευασία πατατάκια, οι αλγόριθμοι γίνονται πλέον μέρος σχεδόν κάθε παραγωγικής διαδικασίας.
