Στις 5 Απριλίου, η Meta, η μητρική εταιρεία του Facebook, κυκλοφόρησε ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Segment Anything Model (SAM) και μπορεί να αναγνωρίζει μεμονωμένα αντικείμενα μέσα σε εικόνες. Μαζί με αυτό το μοντέλο, η Meta κυκλοφόρησε επίσης το μεγαλύτερο σύνολο δεδομένων με σχολιασμούς εικόνων που έχει γίνει ποτέ. Στην ανάρτηση στο blog του ερευνητικού τμήματος αναφέρεται ότι το SAM μπορεί να αναγνωρίσει αντικείμενα σε εικόνες και βίντεο, ακόμη και αν δεν τα έχει συναντήσει κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Οι χρήστες μπορούν να επιλέξουν αντικείμενα κάνοντας κλικ πάνω τους ή παρέχοντας προτροπές κειμένου. Για παράδειγμα, γράφοντας “γάτα”, το εργαλείο θα έχει ως αποτέλεσμα να περιγράψει όλες τις γάτες σε μια φωτογραφία. Από τότε που το ChatGPT της OpenAI απέκτησε δημοτικότητα, μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας επενδύουν σε καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης και ανταγωνίζονται για να κυριαρχήσουν στην αγορά.
Η Meta εργάζεται πάνω σε διάφορες λειτουργίες που χρησιμοποιούν τη δημιουργική ΤΝ, παρόμοια με το ChatGPT, η οποία δημιουργεί νέο περιεχόμενο αντί για απλή αναγνώριση ή κατηγοριοποίηση δεδομένων. Τα παραδείγματα περιλαμβάνουν ένα εργαλείο που παράγει σουρεαλιστικά βίντεο από προτροπές κειμένου και ένα άλλο που παράγει εικονογραφήσεις παιδικών βιβλίων με βάση κείμενο. Ο διευθύνων σύμβουλος Μαρκ Ζούκερμπεργκ έχει τονίσει τη σημασία της ενσωμάτωσης τέτοιων δημιουργικών “βοηθημάτων” τεχνητής νοημοσύνης στις εφαρμογές της Meta φέτος.
Η Meta χρησιμοποιεί ήδη τεχνολογία που μοιάζει με την SAM για εργασίες όπως η επισήμανση φωτογραφιών, ο συντονισμός περιορισμένου περιεχομένου και η σύσταση αναρτήσεων στο Facebook και το Instagram. Με την κυκλοφορία του SAM, η εταιρεία στοχεύει να επεκτείνει την πρόσβαση σε αυτού του είδους την τεχνολογία.
Το μοντέλο SAM και το σύνολο δεδομένων είναι διαθέσιμα για λήψη με μη εμπορική άδεια χρήσης. Οι χρήστες που ανεβάζουν τις δικές τους εικόνες στο σχετικό πρωτότυπο πρέπει επίσης να συμφωνήσουν να το χρησιμοποιήσουν αποκλειστικά για ερευνητικούς σκοπούς.
Διαβάστε επίσης – Fiverr: 7 τρόποι για να κερδίσετε χρήματα ως freelancer
